伴随着科技的不断发展，根据智能技术对道路交通开展颠覆式创新是当前和明天的必定方位。目前为止，智能化交通管理系统已经历了几十年的发展趋势，其环节特性和目前存在的不足非常值得汇总思索。北京清华大学土木工程水利学院交通工程与地球空间信息研究院院长、博导李瑞敏副教授职称对于此事开展了剖析，并讲述了有关智能化交通管理系统基本建设快速发展的思索与实践活动。经自己允许，言究社将其在国家公安部道路交通安全研究所的专题讲座关键点(有删节)梳理如下所示，供社会各界同事沟通交流参照：
能交通管理系统发展趋势与疑惑
发展趋势进度简述
回望智能化交通管理系统的发展史，可以具体分成四个环节：公共交通管理信息系统(1960年代迄今)、积极道路交通(1980年代迄今)、公共交通需求管理(1980年代迄今)和互动式道路交通(2010年代迄今)。
现阶段大家所在的互动式道路交通环节，是以数据驱动为关键，产生数据采集、数据处理方法剖析、数据信息运用演变方位的闭环控制方式。数据采集关键根据传统式检验、便携式机器设备、V2I、网站导航等方式，数据处理方法剖析阶段包含数据分析、模型提升、控制方法、公共交通诱发等，完成特性评定和计划方案提升，最后是将数据信息使用到应急指挥中心、公司车辆管理、监管设备等领域上，完成交通管控。互动式道路交通比较突出的优点取决于道路交通不会再单单是传统式的道路交通单位自上而下单边管理方面，反而是逐渐转换为路面出漫游者、公共交通管理人员、信息服务提供商、交通出行服务提供商等相互之间的互动式融合。
在这里一大环境下，在我国已经有600好几个大城市完工了大城市道路交通应急指挥中心，总体展现系统软件工程规模越来越大、项目投资额度不断提升、技术性集成化持续更新的发展趋势，与此同时综合性成效也日渐呈现。
发展趋势全过程普遍疑惑及缘故浅析
在智能化交通管理系统快速进步的历程中，大家一样也形成了一些普遍性的疑惑。
一方面是智能化交通管理系统很多基本建设、作用持续提升，但这类系统软件完工后用不用、用的多或是用的少呢?在作用应用工作频率层面，很有可能存有不用、少用、没用等不一样水平的状况;数据信息应用很有可能存在不足、禁止、不稳定等问题。对于此事剖析，可以发觉根本原因是需求分析目的性不强、系统软件便捷性不足、智能化系统水准不够等造成以上问题发生。
另一方面在运用智能化交通管理系统全过程中，其作用怎样?以处理拥挤问题为例子，某市刚交付使用时大幅度减轻了大城市拥挤，但一段时间后却又修复了拥挤情况。发生实际效果不满意的状况，很有可能必须联系实际思索，如考虑到交通工程是不是配套设施，综合性强化措施和IT核心的比例怎样;数据信息运用是不是充足，有没有适合的数据信息，是不是充足应用;管理方法压根是不是确立，是以车为本，或是以民为本等。
系统属性特性及发展前景
融合现阶段智能化交通管理系统的发展趋势现况，大家汇总了一些针对城市交通的基础了解，城市交通具备显著的社会发展-技术性系统属性，针对社会发展分系统与技术性分系统来讲，假如只注重当中的一个而忽视另一个，很有可能致使整体体系的工作效率不高。与此同时，系统软件各因素中间关联日渐密切，在科学研究统计分析方法中也必须多方面高度重视社会发展分系统与技术性分系统的融合。现阶段非常明显的问题有几个方面：一是体制问题，交通工程与信息通讯技术(Information and Communication Technology，ICT)中间的技术专业融合不足密切;二是社会意识问题，交通参与者公共交通观念提高不够;三是认知能力问题，过度注重车子为目标而忽略人的交通出行实质等。
智能化交通管理系统该是信息、物理学、社会发展域互相结合的多学科交叉研究对象。做为根据信息物理学社会发展系统软件(Cyber-Physical-Social Systems, CPSS)的城市交通，在社会发展域与信息域中间，社会发展域被信息域根据各类方式认知，与此同时信息域为社会发展域的运作给予各种的信息服务项目等;在信息域与物理学域中间，信息域根据各种方式方法完成对物理学域的全方位认知和管控提升，物理学域的转变也可以为信息域产生对应的危害;在物理学域与社会发展域中间，物理学域是城市交通社会发展域各种主题活动完成的基本，社会发展域的市场需求是物理学域相对应运行的推动力，社会发展域的运作方法又会危害物理学域的未来发展变动等，如下图1所显示。
联络智能化交通管理系统的特性，大家觉得城市交通的未来发展在设计方面将由交通规划逐渐到交通出行整体规划。面对公共交通到面对交通出行关键反映在：更加关心全社会发展为出漫游者从起始到终点站服务项目、根据积极道路交通对策更改出漫游者交通出行个人行为、加强公与私协作(PPP)、MaaS(Mobility as a Service，交通出行即服务项目) 道路交通紧密结合的玩法等层面。
根据CPSS搭建系统软件系统构架
根据CPSS的智能化交通管理系统由mac层、信息层和社会发展层构成，管理体系构架如下图2所显示。mac层就是指道路运输体系中现实的道路运输服务项目，完成人、车、路及管理方法设备间的物理化学性互动，而且对于不一样因素，根据泛在传感器收集各种物理学互动信息并传递到信息层。信息层则关键完成对mac层的信息化反映，一方面意味着公共交通提供的基础设施建设、载运专用工具等完成了信息化，另一方面意味着公共交通要求的外出个人行为、交通出行要求完成了信息化，二者互动从而产生了道路交通、交通出行业务的信息化等，在该层产生了虚拟化技术的城市交通。社会发展层则根据城市交通有关因素的社会性互动，充分考虑出漫游者的要求特点和规章制度行业的各种因素，产生具备机构标准的理论互连社会发展，从而又直接影响到城市交通中的个人个人行为。因而，必须对城市交通的社会性特点开展进一步分析并与技术性系统软件完成融合。
搭建了主要的系统架构，然后便可开展设计规划。以系统软件生命期时长为线，全部步骤包含系统对溶解和界定，手机软件编号、硬件配置生产制造，依据早期提前准备集成化重新组合为系统软件，而且在具体运作前必须系统开展认证，资金投入运转后必须特别注意维护保养，并依据具体要求升级或更新，直到退伍更换
根据优秀技术性提高智能化系统水准
优秀技术性是提高智能化交通管理系统智能化系统水准的主要要素，大家觉得关键是由以下几个方面下手来完成终极目标：一是确保物力资源基本，包含ICT关键技术、场外设备基本建设、数据信息、信息、操纵服务项目等;二是提高算率，根据云计算技术、互联网大数据，云数据中心，数据库管理及运用等完成;三是提升智商，包含人工智能技术、“公共交通人的大脑”、“聪慧监管”等;四是最后加强能力建设，产生新的公共交通治理体系(逻辑思维、核心理念)。必须留意的是，这一环节还应考虑到提高效果与调节要求并重。
也就是说，提高智能技术的先决条件是计算水平的提高、互联网大数据的发展趋势、自主创新的AI优化算法等，且其包含道路交通、投资管理等众多行业，实际可归纳为包括“检验/认知——剖析/发掘——学习培训/预测分析——管理决策/实行”四个阶段的全过程。
☞ 检验/认知。运用新式收集机器设备等完成细致、全样的公共交通信息收集，并对联网出漫游者数据信息、连接网络车子数据信息、连接网络基础设施建设数据信息、地图信息等开展多源数据预处理。
☞ 剖析/发掘。把握实际交通条件、基本上交通出行规律性，开展时光问题确诊、特殊需求分析等。
☞ 学习培训/预测分析。互联网大数据的功能层面，从怎样获取信息到怎样高效率运用数据信息，从基础的预估到确保预测分析的精密度及稳定性;公共交通预测分析层面，包含常态化预测分析、极端天气下公共交通预测分析、安全事故危害预测分析、宏观经济预测分析等。
☞ 管理决策/实行，完成互动式管理方法，关键点取决于：一方面核心理念上从面对公共交通变为面对交通出行，根据多源数据驱动交出漫游者变成卫星通信系统的一环;另一方面要根据免费预测执行，并对于出漫游者的前、中、后交通出行整个过程综合性灵便强化措施。
根据追踪评定完成系统软件效率充分发挥
追踪评定系统软件应用状况有利于进一步系统优化作用，提高系统软件效率充分发挥。评定必须根据确立的搭建总体目标、系统软件的评价指标体系、科学合理的评价方法开展。
在这里详细介绍一个借助数据驱动点评的实例，如下图4所显示，关键科学研究某大城市限号对策由“五日制”变为“单双号”产生的转变：从指标值层面看，除开执行后车流量均值降低了8.74%的显性基因指标值外，每日具体的违反规定车子占比也从8.72%升高至17.9%，而合理合法车子的交通出行抗压强度也提高了12%，这是一个多层次的转变点评。自然，车流量减缩虽不够预估，但整体上绝大多数道路速率仍然获得明显提高，如在公路网速率提高占比层面，早高峰提高23.30%，晚高峰期12.85%，平峰8.21%，说明当交通流量处在非饱和与饱和状态的转折期，较少的总流量降低可产生效率的显著提高，促使市区公路网速率提高实际效果更好。实例中根据从数个层面的标准开展评定，后面再依据实际的市场需求导向性采取有效对策，更有利于进一步系统优化效率的充分发挥。
自然，点评既是一轮工作中的完毕，也是下一轮工作中的逐渐，特别是在要留意以下几个方面：一是灵活运用高精密数据信息，留意数据信息的品质;二是根据不断的功能检测改进工作中，构建综合考核服务平台完成智能化的点评;三是系统化协助发现问题。
总体来说，智能化交通管理系统的建成发展趋势必须多方面高度重视系统软件所涉及到的各种社会认知要素，而高新科技能力的提高、基本自然环境的提升、观念个人行为的变化等全是智能化交通管理系统效率充分发挥的基本。
